Intelligence artificielle
IA générative & agents IA
Nous intégrons l'IA générative au cœur de vos produits : assistants métier, recherche augmentée, agents IA autonomes et automatisation intelligente. Notre agence IA à Paris accompagne startups, ETI et grands comptes du POC à la mise en production.
Cas d'usage concrets
Copilotes internes pour vos équipes support, commerciales et RH. Analyse documentaire par RAG sur vos bases de connaissances internes. Classification automatique de tickets, emails et documents entrants.
Génération de contenu contrôlée pour le marketing, la documentation technique et les rapports métier. Agents multi-étapes connectés à vos outils (CRM, ERP, Slack, bases de données) pour automatiser des workflows complexes.
Agents IA autonomes et orchestration
Les agents IA représentent l'évolution majeure de 2026 : des systèmes capables de planifier, exécuter et ajuster des séquences de tâches en autonomie. Nous concevons des agents IA supervisés qui s'intègrent dans vos processus métiers existants.
Notre expertise couvre les principaux frameworks d'orchestration d'agents (LangGraph, CrewAI, AutoGen) et les protocoles MCP (Model Context Protocol) pour connecter vos agents à vos sources de données et outils internes de manière sécurisée.
Notre approche : du POC à la production
Phase de cadrage : identification des cas d'usage à forte valeur, audit des données disponibles et choix du modèle adapté (GPT-4, Claude, Mistral, Llama ou modèles open source).
Prototypage rapide en 2-4 semaines, avec métriques d'évaluation (précision, latence, coût par requête) et feedback utilisateur intégré dès le départ.
Industrialisation : mise en production sécurisée, monitoring des performances, garde-fous anti-hallucination, traçabilité complète et optimisation continue des coûts d'inférence.
Approche responsable et souveraine
Choix des modèles adapté à vos contraintes de confidentialité : modèles hébergés en Europe, solutions on-premise ou cloud souverain. Garde-fous, filtrage des sorties, traçabilité et respect du RGPD dès la phase de cadrage.
Nous privilégions une approche pragmatique : l'IA là où elle apporte une vraie valeur mesurable, avec des humains dans la boucle pour les décisions critiques.